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今天I&I活动请了Advertising.com的创始人Stein来演讲。Advertising.com在04年以$450M的价格卖给了 AOL，是一个success story，而且在线广告也是我所感兴趣的方向，所以就冒着下班时间的交通高峰，从清华冲到了东三环的希尔顿饭店。
演讲是这么开始的，”We all know it’s better to be a bad manager in a good market, rather than a good manager in a bad market”.他停顿了一下，补充道“it’s especially right if you are a bad manager”。全场大笑。
他从大学毕业后的第一份工作讲起。Stein大学的专业是应用数学，毕业后应聘到了CapitalOne公司，这是一家发行信用卡的银行。当时，CapitalOne每年在信用卡上获得的纯利仅有一百多万美元。CapitalOne在推广时，碰到的一个问题是，如何从大量的存款用户中找出那些有良好付费意愿的潜在的信用卡用户。根据统计，绝大多数存款用户都愿意获得一个信用卡，但问题是，这其中有20%在用信用卡消费后不会还款。公司从正常的信用卡用户那里获得了2%的利润，但是在那20%的恶意顾客中全部都赔掉了。Stein的数学分析在这里起了作用，通过分析，他从存款用户中找出了30% ~50%的用户，这部分用户基本都是属于“善意”顾客，然后公司针对这些人做信用卡推广。结果证明，这种方法效果非常好。CapitalOne也迅速从排名25的信用卡公司变成了排名第3，每年纯利好几十亿美元的银行。
Stein为此获得了1万美元的加薪。他开玩笑说，幸好CapitalOne只给了他1万美元的加薪，如果给了他2万美元，他可能就永远留在CapitalOne了。
因为有了这个经历，他开始认识到数据分析的价值。这时候正值互联网第一轮泡沫，他于是创办了Advertising.com，而他所作的工作和其他的网络广告代理的不同主要就在于通过分析用户行为设计广告的内容和摆放。其基本的思路是，根据用户过去的行为分析他未来会接受什么样的广告，这个分析需要精确到时段。比如说，同一个用户在周五和周六所希望看到的广告是不同的，而在中午和晚上所希望看到的广告也是不同的。很自然，在分析过用户行为后，设计出广告的摆放将会比粗放式的摆放更有效率。对广告主来说，它们花了更少的钱获得了更高的效果；对publisher来说，同样的流量产生了更多的收益；而对用户来说，广告更精确也就意味着干扰越小。
就是凭着这一点点不同，他们熬过了互联网的低谷。他举了个例子，他们当时曾经接过一个University of Phoenix的单子，单子的额度只有400美元。这400美元投放下去后，客户获得了5000美元的回报，于是客户第二次则拨了2000美元的预算作广告；这样不断加大。现在，University of Phoenix每个月的在线广告费用是四千万美元。随着市场的回温，客户不断增多，Advertising.com做到了连续16个季度盈利，后来终于被 AOL买掉。
他说，自从公司被AOL买掉后，他就把所有的时间都花在健身房中，”I hope it shows”, 他笑着说。
Stein是一个典型的geek——清楚地逻辑思维、坦率的风格（包括坦率的承认自己就是一个bad manager in a good market）和对技术（算法）的信仰。似乎也只有在美国才会出现这样由一个geek当CEO并居然获得成功的公司。